需求： 導入文件，查看原始數據 將人口數據和各州簡稱數據進行合並 將合並的數據中重復的abbreviation列進行刪除 查看存在缺失數據的列 找到有哪些state/region使得state的值為NaN，進行去重操作 為找到的這些state/region的state項 ...

需求： 導入文件，查看原始數據 將人口數據和各州簡稱數據進行合並 將合並的數據中重復的abbreviation列進行刪除 查看存在缺失數據的列 找到有哪些state/region使得state的值為NaN，進行去重操作 為找到的這些state/region的state項 ...

案例分析：美國各州人口數據分析 ...

# 美國人口普查數據分析 法二 ...

第一章 准備工作 1.3 重要的python數據庫 Numpy：是python科學計算的基礎包，本書大部分內容都基於numpy以及構建於其上的庫功能如下： -快速高效的多維數組對象ndarray。 -用於對數組執行元素級計算以及直接對數組執行數學運算的函數 -用於讀寫硬盤上基於數組的數據 ...

需求： 導入文件，查看原始數據 將人口數據和各州簡稱數據進行合並 將合並的數據中重復的abbreviation列進行刪除 查看存在缺失數據的列 找到有哪些state/region使得state的值為NaN，進行去重操作 為找到的這些state/region的state項 ...

四、數據處理 （1）缺失值 查看缺失情況： 刪除缺失值： 利用sklearn替換缺失值。當缺失值為數值型數據時，可用利用均值來替換 利用pandas替換缺失值（常用） 一個實例（https://blog.csdn.net ...

第一章 准備工作 1.1 What Is This Book About（這本書是關於什么的） 1.2 Why Python for Data Analysis?（為什么使用Python做數據分析） 1.3 Essential Python Libraries（一些重要 ...