https://blog.csdn.net/bandaoyu/article/details/90583629 ...
.多線程使用場景:IO密集型 .多進程使用場景:CPU密集型 小提示:Python中 time.sleep 是阻塞的,都知道使用它要謹慎,但在多線程編程中,time.sleep 並不會阻塞其他線程。 詳細了解多線程中的GIL請移步:https: www.cnblogs.com SuKiWX p .html ...
2019-03-08 11:48 0 1425 推薦指數:
https://blog.csdn.net/bandaoyu/article/details/90583629 ...
那么在 Python 中什么時候用多線程什么時候用多進程呢?當在CPU-bound(計算密集型:絕大多數時間在計算) 時最好用 - 多進程, 而在 I/O bound(I/O密集型 : IO 處理 並且 大多時間是在等待) 的時候最好用 - 多線程。 python因為其全局解釋器鎖GIL ...
本文將介紹使用multiprocessing進行多線程和多進程操作。 多線程 如果我需要對一個列表的每一個元素都要執行一個函數操作,並且每個元素執行的操作互不影響,那我們可以讓列表里的所有元素在同時進行執行,而不是使用for循環讓其一個一個執行,這種操作常常在獨寫文件中處理,比如我 ...
本文主要介紹多線程、多進程、協程的最常見使用,每個的詳細說明與介紹有時間會在以后的隨筆中體現。 一、多線程 1.python通過兩個標准庫thread和threading提供對線程的支持。thread提供了低級別的、原始的線程以及一個簡單的鎖。threading通過對thread模塊進行二次 ...
舉個栗子:我要快速裝滿一桶水,如果一個人向桶中加水需要耗時很久,如果多個人加水呢?結果速度變快了、效率提高了。 很顯然一個人干活不能滿足我們的設計需要,使用多個就提升了速度並實現了並發不等待。 使用多線程和多進程也是同理,就是為了提高程序執行效率,實現並發/並行。 什么情況下使用多進程 ...
進程和線程 參考: https://www.cnblogs.com/renzhuang/articles/6733461.html 是什么: 進程是指在系統中正在運行的一個應用程序;程序一旦運行就是進程,或者更專業化來說:進程是指程序執 行時的一個實例 ...
threading模塊 簡述: threading模塊 threading.currentThread(): 返回當前的線程變量。 threading.enumerate(): 返回一個包含正在運行的線程的list。正在運行指線程啟動后、結束前,不包括啟動前和終止后的線程 ...
個人一直覺得對學習任何知識而言,概念是相當重要的。掌握了概念和原理,細節可以留給實踐去推敲。掌握的關鍵在於理解,通過具體的實例和實際操作來感性的體會概念和原理可以起到很好的效果。本文通過一些具體的例子簡單介紹一下python的多線程和多進程,后續會寫一些進程通信和線程通信的一些文章 ...