前景目標檢測1（總結）
運動前景對象檢測一直是國內外視覺監控領域研究的難點和熱點之一，其目的是從序列圖像中將變化區域從背景圖像中提取出來，運動前景對象的有效檢測對於對象跟蹤、目標分類、行為理解等后期處理至關重要，那么區分前景對象，非常關鍵的一個問題是確定一個非常合適的背景，背景從象素的角度來理解，每一個象素 ...
原文：經典目標檢測框架的要點總結
本篇寫於 年暑假，后來轉戰跟蹤就沒怎么更新過，梳理了幾個經典目標檢測的點，以及他們的性能分數，本打算做畢設的時候梳理借鑒，沒想到只能到這里了。 一.RCNN 選擇性搜索 Crop后分類 兩種傳入網絡的方法，那種長寬都縮放到網絡大小的比較好 用SVM分類 FC的沒有SVM的好，可能畢竟是沒有訓練吧 速度： s img 慢 Bounding Box 回歸 二.Fast RCNN ROI 可BP 建議 ...
2019-03-08 10:07 0 1323 推薦指數：
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