前言： 　　提起人工智能，機器學習。大家都是一臉懵的樣子。其實呢，就是根據數據進行訓練。然后可以大概的預測結果。Visual Studio2019 Preview中提供了圖形界面的ML.Net，所以，只要我們安裝Visual Studio2019 Preview就能簡單的使用ML.Net ...

機器學習的基本知識 作為一個終生的微軟開發人員，我經常看到開發人員努力尋找解決日常問題所需的資源。讓我們面對現實吧，我們沒有人有時間按照自己喜歡的方式做事，我們中很少有人有幸在真正的研發部門工作。雖然這些年來我們已經走過了相當長的一段旅程，還記得曾經我們通過桌上的C程序員參考資料 ...

構建ML模型的步驟 現在我們已經看了解到了一些ML應用程序的例子，問題是，我們如何構建這樣的ML應用程序和系統? 下圖總結了我們使用ML開發應用程序的方法，我們將在下面更詳細地討論這個問題: 如上圖所示，建立學習模型的步驟如下: 問題定義:任何項目的第一步不僅是理解 ...

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關於機器學習的內容多是Python或者Go或者C++的，.NET平台下的多是使用封裝好的工具包，而幾乎沒 ...

校准曲線的檢驗 1 線性檢驗 相關系數r≥0.999，某些實驗0.995即滿足要求，甚至可以0.992 斜率的檢驗 在不同時間，制作同一條曲線，確定校准曲線是否穩定。（連續7天，每天做一條校准曲線，得到7條校准曲線） 用斜率相對偏差檢驗：一般而言，分子吸收 ...

強化學習概況 正如在前面所提到的，強化學習是指一種計算機以“試錯”的方式進行學習，通過與環境進行交互獲得的獎賞指導行為，目標是使程序獲得最大的獎賞，強化學習不同於連督學習，區別主要表現在強化信號上，強化學習中由環境提供的強化信號是對產生動作的好壞作一種評價(通常 ...

　　在這一章，我們將建立一個垃圾郵件過濾分類模型。我們將使用一個包含垃圾郵件和非垃圾郵件的原始電子郵件數據集，並使用它來訓練我們的ML模型。我們將開始遵循上一章討論的開發ML模型的步驟。這將幫助我們理 ...