1.1 影響數據庫查詢速度的四個因素 1.2 風險分析 QPS: QueriesPerSecond意思是“每秒查詢率”,是一台服務器每秒能夠相應的查詢次數,是對一個特定的查詢服務器在規定時間內所處理流量多少的衡量標准。 TPS:是 TransactionsPerSecond的縮寫 ...
一 什么影響了數據庫查詢速度 . 影響數據庫查詢速度的四個因素 . 風險分析 Tips:最好不要在主庫上數據庫備份,大型活動前取消這樣的計划。 效率低下的 sql:超高的 QPS與 TPS。 大量的並發:數據連接數被占滿 max connection默認 ,一般把連接數設置得大一些 。 並發量:同一時刻數據庫服務器處理的請求數量 超高的 CPU使用率: CPU資源耗盡出現宕機。 磁盤 IO:磁盤 ...
2019-03-08 08:55 0 1580 推薦指數:
1.1 影響數據庫查詢速度的四個因素 1.2 風險分析 QPS: QueriesPerSecond意思是“每秒查詢率”,是一台服務器每秒能夠相應的查詢次數,是對一個特定的查詢服務器在規定時間內所處理流量多少的衡量標准。 TPS:是 TransactionsPerSecond的縮寫 ...
上一篇文章我們介紹了索引背后的數據結構,這篇文章我們來介紹影響索引數據結構選型的因素——存儲器存取。 主存存取原理 主存的構成 主存儲器(簡稱主存或內存)包括存取體、各種邏輯部件及控制電路等。存儲體由許多存儲單元組成,每個存儲單元又包含若干個存儲元件,每個存儲元件能寄存一位二進制代碼 ...
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1. 沒有索引或者沒有用到索引 數據庫索引就像書籍中目錄一樣,使用戶在訪問數據庫數據時,不必遍歷所有數據就可以找到需要的數據。創建索引后,可以保證每行數據的唯一性,極大地提高數據檢索效率,這是一中犧牲空間換取性能的方法。沒有索引或者沒有用到索引是數據訪問速度慢最常見的因素,也是 ...
) 3、多人並行操作也可能引發這樣的異常。 最后發現是我使用強類型Dataset時,后面修改了數據庫添加 ...
1.過分的反范式化為表建立太多的列 我們在設計數據庫的結構時,比較容易犯的第一個錯誤就是對表進行了過分的反范式化的設計,這就容易造成了表中的列過多,雖然說Mysql允許為一個表建立很多的列,但是由於Mysql的插件式架構的原因,前面博客已經有介紹,Mysql的服務器層和存儲引擎層是分離 ...
如果程序性能隨着時間推移不斷降低,那很有可能是因為數據庫查詢變慢了,隨着數據庫規模的增長,這一情況還會變得更糟。優化數據庫有時很簡單,需要在程序和數據庫之間加入緩存。大多數數據庫查詢語言都提供了explain語句,用來顯示數據庫執行查詢時采取的步驟。從這些步驟中,我們經常能發現數據庫或索引設計 ...
前言¶ 相同目標 ip 和相同目標端口下的端口數量限制¶ 相同目標 ip 不同目標端口¶ 多個目標 ip 相同目標端口¶ 多個目標 ip 不同目標端口¶ 總 ...