CTC（Connectionist Temporal Classification）介紹
CTC解決什么問題 CTC，Connectionist Temporal Classification，用來解決輸入序列和輸出序列難以一一對應的問題。 舉例來說，在語音識別中，我們希望音頻中的音素和翻譯后的字符可以一一對應，這是訓練時一個很天然的想法。但是要對齊是一件很困難的事，如下圖所示（圖 ...
原文：CTC (Connectionist Temporal Classification) 算法原理
原創文章，轉載請注明出處哦 簡單介紹CTC算法 CTC是序列標注問題中的一種損失函數。 傳統序列標注算法需要每一時刻輸入與輸出符號完全對齊。而CTC擴展了標簽集合，添加空元素。 在使用擴展標簽集合對序列進行標注后，所有可以通過映射函數轉換為真實序列的 預測序列，都是正確的預測結果。也就是在無需數據對齊處理，即可得到預測序列。 其目標函數就是 最大化 所有正確的預測序列的概率和。 在查找所有正確預 ...
2019-03-07 23:28 3 3209 推薦指數：
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