GAN的前身——VAE模型原理
GAN的前身——VAE模型 今天跟大家說一說VAE模型相關的原理，首先我們從判別模型和生成模型定義開始說起： 判別式模型：已知觀察變量X和隱含變量z，它對p(z|X)進行建模，它根據輸入的觀察變量X得到隱含變量z出現的可能性。 在圖像模型中，比如根據原始圖像推測圖像具備的一些性質 ...
原文：【GAN與NLP】GAN的原理 —— 與VAE對比及JS散度出發
. introduction GAN模型最早由Ian Goodfellow et al於 年提出，之后主要用於signal processing和natural document processing兩方面，包含圖片 視頻 詩歌 一些簡單對話的生成等。由於文字在高維空間上不連續的問題 即任取一個word embedding向量不一定能找到其所對應的文字 ，GAN對於NLP的處理不如圖像的處理得心 ...
2019-03-06 18:54 1 2643 推薦指數：
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