Spark任務調度
不多說，直接上干貨！ Spark任務調度 DAGScheduler 構建Stage—碰到shuffle就split 記錄哪個RDD 或者Stage 輸出被物化 重新提交 ...
原文：【Spark工作原理】Spark任務調度理解
Spark內部有若干術語 Executor Job Stage Task Driver DAG等 ，需要理解並搞清其內部關系，因為這是性能調優的基石。 節點類型有： . Master 節點： 常駐master進程，負責管理全部worker節點。 . Worker 節點： 常駐worker進程，負責管理executor 並與master節點通信。 Dirvier：官方解釋為： The proces ...
2019-03-05 21:48 0 639 推薦指數：
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