ISLR系列：(3)重采樣方法 Cross-Validation & Bootstrap
Resampling Methods 此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列讀書筆記，作為本人 ...
原文：重采樣技術—Bootstrap
交叉檢驗 核心思想是通過保留一部份訓練集數據作為檢驗集來估計真實檢驗集的錯誤率與模型擬合效果。常用的有留一法 K折交叉驗證 偏差方差權衡：使用的訓練集數據越多，估計偏差越小，方差越大 相關性越高的方差越大 統計量：樣本X , ,Xn的函數g X , ,Xn 是一個統計量。所有對總體的估計都是用統計量作為估計量的。 當我們用一個統計量作為某個參數的估計量時，為考察這個估計量的好壞程度，我們需要求出 ...
2019-03-05 16:43 0 2331 推薦指數：
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一、簡介 圖像重采樣就是從高分辨率遙感影像中提取出低分辨率影像，或者從低分辨率影像中提取高分辨率影像的過程。常用的方法有最鄰近內插法、雙線性內插法、三次卷積法等 二、重采樣方法 1 使用ReadAsArray函數 •xoff=0, yoff=0，指定從原圖像波段數據中 ...
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Pandas中的resample，重新采樣，是對原樣本重新處理的一個方法，是一個對常規時間序列數據重新采樣和頻率轉換的便捷的方法。 降采樣：高頻數據到低頻數據 升采樣：低頻數據到高頻數據 主要函數：resample()（pandas對象都會有這個方法 ...
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對於采樣率為Fs，長度為M個采樣點的音頻信號x[n]，，通過采樣因子P/Q進行重采樣后，這個信號的樣本數可以增大或者減小。該過程可以分為如下三個步驟[17]： (1)上采樣：在原信號相鄰兩點內插入P-1個零點，即創建一個有P (M-1)+1個采樣點的信號xu[n]，當n=1，2，…，M時，xu ...
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