由於不方便放鏈接,更好的閱讀體驗請查看:自動化專業如何轉SLAM或機器學習崗? 本文來自知乎上的同名問題,原文鏈接: https://www.zhihu.com/question/266685012/answer/336327001 題主是北京某985理工類高校自動化專業本碩(碩士專業是控制工程 ...
在過去的一年當中,自動化機器學習已經成為一個眾人感興趣的話題。KDnuggets舉辦了一個關於該話題的博客大賽。結果喜人,有很多有意思的想法與項目被提出來了。一些自動化學習工具也引起了大家的興趣,受到了大家的追捧。 本篇文章的作者 Matthew Mayo 將會對自動化學習進行簡單的介紹,探討下一下它的合理性 采用情況,介紹下它現在使用的工具,討論下它預期的未來發展方向。本文由雷鋒網編譯,未經許可 ...
2019-03-04 22:39 0 1488 推薦指數:
由於不方便放鏈接,更好的閱讀體驗請查看:自動化專業如何轉SLAM或機器學習崗? 本文來自知乎上的同名問題,原文鏈接: https://www.zhihu.com/question/266685012/answer/336327001 題主是北京某985理工類高校自動化專業本碩(碩士專業是控制工程 ...
什么是自動化機器學習? 自動化的機器學習,也稱為 AutoML,讓數據科研人員、 分析人員和開發人員,同時維護模型質量構建具有高縮放性、 效率和工作效率的機器學習模型。 自動化機器學習生成的機器學習模型自動、 智能地選擇用於訓練的模型的集合,並推薦最適合您。 傳統的機器學習模型開發是資源密集型 ...
1. TPOT介紹 一般來講,創建一個機器學習模型需要經歷以下幾步: 數據預處理 特征工程 模型選擇 超參數調整 模型保存 本文介紹一個基於遺傳算法的快速模型選擇及調參的方法,TPOT:一種基於Python的自動機器學習開發工具。項目源代碼位於:https ...
目前越來越多的人想學自動化測試,認為自動化測試好牛逼。經常在測試交流群里看見有HR發招聘廣告說:招初級(功能測試),招中級(性能測試),招高級(自動化測試)...... 我不去討論他們這個初中高級的說法對不對,我只是覺得,越來越多的公司都希望把自動化測試做起來了。於是,市場給我們提了個要求 ...
經過了2個月對機器學習的了解后。我發現了,機器學習的方向多種多樣。網頁排序。語音識別,圖像識別,推薦系統等。算法也多種多樣。看見其它的書后,我發現除了講到的k均值聚類。貝葉斯,神經網絡,在線學習等等,還有非常多其它的算法。比方說:免疫算法,遺傳算法,主成分分析。蟻群算法 ...
轉 一個博士(機器學習方向)的忠告 轉載於:https://blog.csdn.net/dengheCSDN/article/details/81877437 原轉載於知乎:https ...
數據歸一化? 數據標准化(歸一化)處理是在數據挖掘中的一項常見的預處理任務,很多情況下當你在數據預處理時都會浮現出一個問題,是不是要進行數據標准化處理? 一般來說,數據歸一化后有一個很明顯的優點,最優解的尋優過程明顯會變得平緩,更容易正確的收斂到最優解。 歸一化前 ...