1)spark把數據寫入到hbase需要用到:PairRddFunctions的saveAsHadoopDataset方法,這里用到了 implicit conversion,需要我們引入 import org.apache.spark.SparkContext._ 2)spark寫入 ...
1)spark把數據寫入到hbase需要用到:PairRddFunctions的saveAsHadoopDataset方法,這里用到了 implicit conversion,需要我們引入 import org.apache.spark.SparkContext._ 2)spark寫入 ...
org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfi ...
org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop. ...
一、HBase安裝 1、上傳解壓 2、修改環境變量 vi /etc/profile export HBASE_HOME=/home/hadoop/hbase export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin 3、修改配置文件 vi ...
環境:Spark-1.5.0 HBase-1.0.0。 場景:HBase中按天分表存數據,要求將任意時間段的數據合並成一個RDD以做后續計算。 嘗試1: 尋找一次讀取多個表的API,找到最接近的是一個叫MultiTableInputFormat的東西,它在MapReduce中使用良好 ...
在使用Spark時經常需要把數據落入HBase中,如果使用普通的Java API,寫入會速度很慢。還好Spark提供了Bulk寫入方式的接口。那么Bulk寫入與普通寫入相比有什么優勢呢? BulkLoad不會寫WAL,也不會產生flush以及split。 如果我們大量調用PUT接口插入 ...
Spark是目前最流行的分布式計算框架,而HBase則是在HDFS之上的列式分布式存儲引擎,基於Spark做離線或者實時計算,數據結果保存在HBase中是目前很流行的做法。例如用戶畫像、單品畫像、推薦系統等都可以用HBase作為存儲媒介,供客戶端使用。 因此Spark如何向HBase中 ...
java.util.Map; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; imp ...