論文泛讀·Adversarial Learning for Neural Dialogue Generation
原文翻譯 導讀 這篇文章的主要工作在於應用了對抗訓練（adversarial training）的思路來解決開放式對話生成（open-domain dialogue generation）這樣一個無監督的問題。 其主體思想就是將整體任務划分到兩個子系統上，一個是生成器 ...
原文：Deep Reinforcement Learning for Dialogue Generation 論文閱讀
本文來自李紀為博士的論文Deep Reinforcement Learning for Dialogue Generation。 ，概述 當前在閑聊機器人中的主要技術框架都是seq seq模型。但傳統的seq seq存在很多問題。本文就提出了兩個問題： 傳統的seq seq模型傾向於生成安全，普適的回答，例如 I don t know what you are talking about 。為了 ...
2019-03-04 15:03 1 920 推薦指數：
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