應用場景   對於簡單的數字型驗證碼的自動識別。前期已經完成的工作是通過切割將驗證碼圖片切割成一個一個的單個數字的圖片，並按照對應的數字表征類別進行分類（即哪些圖片表示數字7，哪些表示8），將各種數字的圖片轉換成32×32的二值矩陣，並存放在.txt中，每一種數字表示所對應的.txt的文件名 ...

一：前面的文章寫了如何右鍵另存為圖片，把驗證碼存為圖片后，接下來就是要做，怎么把圖片上的內容獲取到，借住tesseract工具 1.下載tesseract：http://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr/ 2.安裝tesseract，安裝成功后，最好 ...

最近項目組提了個需求要求我這邊幫他們實現一個網站的數據采集並對接到指定的數據庫表里面，記錄下使用的在線API識別驗證碼的過程： 由於驗證碼在每次加載頁面的時候都會刷新，也就是說每次打開登錄界面都是不同的驗證碼，所以需要將打開的登錄界面截圖然后從里面扣取驗證碼對應的內容再提交到服務器進行識別 ...

搞了半天，總算弄出來了，識別率還可以，普通的數字驗證碼 ...

推文：Python驗證碼識別 安裝Pillow、tesseract-ocr與pytesseract模塊的安裝以及錯誤解決 一：依賴環境安裝 二：安裝tesseract-ocr （一）介紹 不然可會報錯 （二）下載地址 github地址 ...

轉自：https://www.cnblogs.com/MrRead/p/7656800.html 1、驗證碼的識別是有針對性的，不同的系統、應用的驗證碼區別有大有小，只要處理好圖片，利用好pytesseract，一般的驗證碼都可以識別 2、我在識別驗證碼的路上走了很多彎路，重點應該放在 ...

1、驗證碼的識別是有針對性的，不同的系統、應用的驗證碼區別有大有小，只要處理好圖片，利用好pytesseract，一般的驗證碼都可以識別 2、我在識別驗證碼的路上走了很多彎路，重點應該放在怎么把圖片處理成這個樣子，方便pytesseract的識別，以提高成功率 3、原圖為： 思想 ...

　　距離上次寫博客又很長時間了，這個驗證碼識別模塊其實自己早寫出來就是懶的寫博客，現在離職了有時間把它拿出來。 總體說來這個驗證碼還是有一定難度的：字母數量不固定、位置不固定、帶傾斜角度、帶粘連、有噪點和干擾線。所以識別率還是比較低的，有個十分之一吧，但是識別出來就可以了，反正是軟件識別，又不是人 ...