【線性回歸】波士頓房價預測
# 訓練數據 linreg = linear_model.LinearRegression() linreg.fit(x_train, y_train) # 得出預測值 y_pred ...
原文：用線性回歸簡單預測波士頓房價
這次我們會用線性回歸來預測波士頓的房價 首先是導入波士頓房價的數據，這是sklearn中的datasets自帶的 先用key方法查看數據集 得到結果 這里的data有 個維度，target就是我們要預測的房價，接下來再查看feature names 其中 RM 列就是我們需要的房間數，接下為了方便處理，我們將其轉為DataFrame類型，並進行數據划分得到訓練集和測試集 接下來訓練線性回歸模型，並 ...
2019-03-03 20:30 0 1582 推薦指數：
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