原文:取代 Python 多進程!伯克利開源分布式框架 Ray

Ray 由伯克利開源,是一個用於並行計算和分布式 Python 開發的開源項目。本文將介紹如何使用 Ray 輕松構建可從筆記本電腦擴展到大型集群的應用程序。 並行和分布式計算是現代應用程序的主要內容。我們需要利用多個核心或多台機器來加速應用程序或大規模運行它們。網絡爬蟲和搜索所使用的基礎設施並不是在某人筆記本電腦上運行的單線程程序,而是相互通信和交互的服務的集合。 雲計算承諾在所有維度上 內存 ...

2019-03-03 11:41 0 572 推薦指數:

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python多進程進程池,數據共享,進程通信,分布式進程

一、操作系統中相關進程的知識   Unix/Linux操作系統提供了一個fork()系統調用,它非常特殊。普通的函數調用,調用一次,返回一次,但是fork()調用一次,返回兩次,因為操作系統自動把當前進程(稱為父進程)復制了一份(稱為子進程),然后,分別在父進程和子進程內返回。   子進程 ...

Fri Sep 20 03:27:00 CST 2019 0 647
Python實戰異步爬蟲(協程)+分布式爬蟲(多進程)

轉自:https://blog.csdn.net/SL_World/article/details/86633611 在講解之前,我們先來通過一幅圖看清多進程和協程的爬蟲之間的原理及其區別。(圖片來源於網絡) 這里,異步爬蟲不同於多進程爬蟲,它使用單線程(即僅創建一個事件循環,然后把所有 ...

Sat Nov 09 20:12:00 CST 2019 0 661
為何RL泛化這么難:UC伯克利博士從認知POMDP、隱部分可觀察解讀

https://zhuanlan.zhihu.com/p/439057436 強化學習為何泛化如此困難?來自加州大學伯克利分校等機構的研究者從認知 POMDP、隱部分可觀察兩個方面進行解釋。 機器之心報道,編輯:陳萍、杜偉。 當今強化學習(RL)的問題很多,諸如收斂效果不好。在偏弱的實驗 ...

Tue Nov 30 18:49:00 CST 2021 0 114
分布式計算--(分布式+多進程+多線程+多協程)

先來個最簡單的例子: 把1-10000每個數求平方 服務器server: 用兩個隊列存儲任務、結果 定義兩個函數 要實現分布式得繼承multiprocessing.managers.BaseManager 在主函數里multiprocessing.freeze_support()開啟 ...

Wed Aug 08 21:22:00 CST 2018 0 1136
分布式框架RQ和Ray的基本使用

前言 一、RQ框架 1.1 rq介紹 1.2 安裝 1.3 生產端 1.4 消費端 1.5 redis集群 二、Ray框架 2.1 介紹 2.2 安裝 2.3 示例 2.4 Ray集群 2.5 常用方法 ...

Thu Mar 03 07:08:00 CST 2022 0 835
Scrapy-redis改造scrapy實現分布式多進程爬取

一.基本原理: Scrapy-Redis則是一個基於Redis的Scrapy分布式組件。它利用Redis對用於爬取的請求(Requests)進行存儲和調度(Schedule),並對爬取產生的項目(items)存儲以供后續處理使用。scrapy-redi重寫了scrapy一些比較關鍵的代碼 ...

Thu May 03 23:35:00 CST 2018 0 1008
 
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