整數划分 --- 一個老生長談的問題:1) 練練組合數學能力;2) 練練遞歸思想;3) 練練DP 這道好題求: 1. 將n划分成若干正整數之和的划分數。 2. 將n划分成k個正整數之和的划分數。 3. 將n划分成最大數不超過k的划分數。 4. 將n划分成若干奇正整數之和的划分數 ...
這是一道經典的不能再經典的題目,當然也有不同的定義方式,下面將從兩種方式來分析這個問題 把n個同樣的蘋果放在m個同樣的盤子里,允許有的盤子空着不放,問共有多少種不同的分法 用K表示, , , 和 , , 是同一種分法 放蘋果的問題乍看之下很復雜,盤子是一樣的,蘋果也是一樣的 只要每個盤子里面放的蘋果是一樣多的,不管順序如何最終得到的都是同一種分法。其實我們需要把問題簡化。就拿這個放蘋果的問題而言 ...
2019-03-04 21:07 1 739 推薦指數:
整數划分 --- 一個老生長談的問題:1) 練練組合數學能力;2) 練練遞歸思想;3) 練練DP 這道好題求: 1. 將n划分成若干正整數之和的划分數。 2. 將n划分成k個正整數之和的划分數。 3. 將n划分成最大數不超過k的划分數。 4. 將n划分成若干奇正整數之和的划分數 ...
一、這個專題有什么用 練練DP 練練組合數學 ...... 二、正題 此類問題有如下幾種形態: 1. 將n划分成若干正整數之和的划分數。2. 將n划分成k個正整數之和的划分數。3. 將n划分成最大數不超過k的划分數。4. 將n划分成若干奇正整數之和的划分數。5. 將n划分成若干不同整數 ...
之前用過sklearn提供的划分數據集的函數,覺得超級方便。但是在使用TensorFlow和Pytorch的時候一直找不到類似的功能,之前搜索的關鍵字都是“pytorch split dataset”之類的,但是搜出來還是沒有我想要的。結果今天見鬼了突然看見了這么一個函數 ...
1.sklearn.model_selection.train_test_split隨機划分訓練集和測試集 函數原型: X_train,X_test, y_train, y_test =cross_validation.train_test_split ...
隨機划分 from sklearn.model_select import train_test_split x_train, x_test, y_train,y_test = train_test_split(x, y, test_size=0.25 ...
無論是訓練機器學習或是深度學習,第一步當然是先划分數據集啦,今天小白整理了一些划分數據集的方法,希望大佬們多多指教啊,嘻嘻~ 首先看一下數據集的樣子,flower_data文件夾下有四個文件夾,每個文件夾表示一種花的類別 划分數據集的主要步驟: 1. 定義一個空字典,用來存放 ...
題目: 划分數 有n個無區別的物品,將他們划分成不超過m組,求出划分方法數模M的余數。 限制條件: 1 <= m <= n <= 1000; 2 <= M <= 10000; 輸入: 輸入 n,m,M分別代表n個物品、m個組、對M取模。 輸出: 輸出划分 ...
將數據划分成若干批次的數據,可以使用tf.train或者tf.data.Dataset中的方法。 1. tf.data.Dataset (1)划分方法 (2)dataset.batch()方法說明 (3)dataset.repeat ...