機器學習中的數據清洗與特征工程
背景 隨着美團交易規模的逐步增大，積累下來的業務數據和交易數據越來越多，這些數據是美團做為一個團購平台最寶貴的財富。通過對這些數據的分析和挖掘，不僅能給美團業務發展方向提供決策支持，也為業務的迭代指明了方向。目前在美團的團購系統中大量地應用到了機器學習和數據挖掘技術，例如個性化推薦 ...
原文：機器學習中數據清洗&預處理
數據預處理是建立機器學習模型的第一步，對最終結果有決定性的作用：如果你的數據集沒有完成數據清洗和預處理，那么你的模型很可能也不會有效 第一步，導入數據 進行學習的第一步，我們需要將數據導入程序以進行下一步處理 加載 nii 文件並轉為 numpy 數組 第二步，數據預處理 Python提供了多種多樣的庫來完成數據處理的的工作，最流行的三個基礎的庫有：Numpy Matplotlib 和 Panda ...
2019-03-02 20:29 0 1419 推薦指數：
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