低。 2 HyperLoglog 在不追求絕對准確的情況下,使用概率算法算是一個不錯的解決方案。 概率算法不直接存儲數據集合本身 ...
作者:林冠宏 指尖下的幽靈 掘金:https: juejin.im user f dfe fe ce d 博客:http: www.cnblogs.com linguanh GitHub : https: github.com af 騰訊雲專欄: https: cloud.tencent.com developer user activities 蟲洞區塊鏈專欄:https: www.chong ...
2019-03-02 11:59 2 8851 推薦指數:
低。 2 HyperLoglog 在不追求絕對准確的情況下,使用概率算法算是一個不錯的解決方案。 概率算法不直接存儲數據集合本身 ...
思考一個常見的業務問題:如果你負責開發維護一個大型的網站,有一天老板找產品經理要網站每個網頁每天的 UV 數據,然后讓你來開發這個統計模塊,你會如何實現?如果統計 PV 那非常好辦,給每個網頁一個獨立的 Redis 計數器就可以了,這個計數器的 key 后綴加上當天的日期。這樣來一個請求 ...
Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 結構。 Redis HyperLogLog 是用來做基數統計的算法 HyperLogLog 的優點是,在輸入元素的數量或者體積非常非常大時,計算基數所需的空間總是固定 的、並且是很小的 HyperLogLog 只會根據輸入元素 ...
Redis HyperLogLog 是用來做基數統計的算法,HyperLogLog 的優點是,在輸入元素的數量或者體積非常非常大時,計算基數所需的空間總是固定 的、並且是很小的。 在 Redis 里面,每個 HyperLogLog 鍵只需要花費 12 KB 內存,就可以計算接近 2^64 ...
什么是Hyperloglog? 一個在大數據量下統計基數的算法, 占用內存小, 誤差小, 但是會損失一定精度(Kylin中需要高精度可以用bitmap)。 作為數據人, 我們為何要了解它? 它與我們的部分實際業務是有關聯的, 理解原理能更好的做好工作。 應用 ...
。HyperLogLog為解決這個問題而生。 另外redis也實現了HyperLogLog的結構,所以可以從redis源碼 ...
redis中有一種數據格式,hyperloglog,本文就此數據結構的作用、redis的實現及其背后的數學原理作一個整理。當然本文不包含任何數學公式,而是希望用直觀的例子幫大家理解。 主要內容如下: 1.業務場景 2.使用效果 3.數學原理 4.redis的實現原理 1.業務場景 現在 ...
原文鏈接 從高數原理推導出的PCA降維 【機器學習】降維-PCA PCA(Principal Component Analysis) 是一種常見的數據分析方式,常用於高維數據的降維,可用於提取數據的主要特征分量。 PCA 的數學推導可以從最大可分型和最近重構性兩方面進行 ...