YOLO V2論文理解
概述 YOLO（You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection）從v1版本進化到了v2版本，作者在darknet主頁先行一步放出源代碼，論文在我們等候之下終於在12月25日發布出來。 新的YOLO版本論文全名叫“YOLO ...
原文：YOLO V3論文理解
YOLO 主要的改進有：調整了網絡結構 利用多尺度特征進行對象檢測 對象分類用Logistic取代了softmax。 .Darknet network在論文中雖然有給網絡的圖，但我還是簡單說一下。這個網絡主要是由一系列的 x 和 x 的卷積層組成 每個卷積層后都會跟一個BN層和一個LeakyReLU 層，作者說因為網絡中有 個convolutional layers，所以叫做Darknet 我數了 ...
2019-03-01 16:59 0 1890 推薦指數：
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Yolo V3理解bbox和label的關系
假如一個bbox坐標為：[35 220 62 293 3] 第一步：將bbox轉換為中心坐標和寬高形式（3種縮放比例進行縮放） 那么onehot:[0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 .... ...
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