非極大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS）
非極大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS） 概述 非極大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS），顧名思義就是抑制不是極大值的元素，可以理解為局部最大搜索。這個局部代表的是一個鄰域，鄰域有兩個參數可變，一是鄰域的維數，二是鄰域的大小 ...
原文：非極大值抑制（NMS，Non-Maximum Suppression）的原理與代碼詳解
NMS的原理 NMS Non Maximum Suppression 算法本質是搜索局部極大值，抑制非極大值元素。NMS就是需要根據score矩陣和region的坐標信息，從中找到置信度比較高的bounding box。NMS是大部分深度學習目標檢測網絡所需要的，大致算法流程為： .對所有預測框的置信度降序排序 .選出置信度最高的預測框，確認其為正確預測，並計算他與其他預測框的IOU .根據 中 ...
2019-02-28 23:35 1 1913 推薦指數：
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概述 非極大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS），顧名思義就是抑制不是極大值的元素，可以理解為局部最大搜索。這個局部代表的是一個鄰域，鄰域有兩個參數可變，一是鄰域的維數，二是鄰域的大小。這里不討論通用的NMS算法(參考論文《Efficient ...
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NMS_非極大值抑制的作用
參考鏈接 ：NMS(非極大值抑制) NMS: non maximum suppression 翻譯為“非極大值抑制”，為什么不翻譯成最大值抑制呢？maximum可以翻譯為“最大值”，也可以翻譯成“極大值”，所以翻譯成極大值或者最大值一定要看這個值的含義。 極大值和最大值的區別就是，極大值 ...