排序 冒泡排序(Bubble Sort) 插入排序(Insertion Sort) 歸並排序(Merge Sort) 快速排序(Quick Sort) 堆排序(Heap Sort) 計數排序(Counting Sort) 桶排序(Bucket Sort) 拓撲 ...
必備知識點 時間復雜度 時間復雜度是用來估算算法運行速度的一種方式,通常采用大O表示法。 需要注意以下幾點: 時間復雜度指的不是算法運行的時間,而是算法運行的增速。 時間復雜度是估算,一些非必要的會省略。 通常表示為O n ,其中n為操作數。 快速判斷時間復雜度的方法: 如果發現循環數減半,那么復雜度就是logn。 有幾層循環就是n的幾次方,不要在意具體循環幾次。 遞歸 遞歸比較容易理解,有以下兩 ...
2019-02-28 19:04 0 755 推薦指數:
排序 冒泡排序(Bubble Sort) 插入排序(Insertion Sort) 歸並排序(Merge Sort) 快速排序(Quick Sort) 堆排序(Heap Sort) 計數排序(Counting Sort) 桶排序(Bucket Sort) 拓撲 ...
查找算法 查找( Search)是指從一批記錄中找出滿足指定條件的某一記錄的過程,查找又稱為檢索。查找算法廣泛應用於各類應用程序中。因此,一個有效的查找算法往往可以大大提高程序的執行效率。在實際應用中,數據的類型千變萬化,每條數據項往往包含多個數據域。但是,在執行查找操作時,往往只是指定一個 ...
1)利用readData()函數從data1.txt中讀入不同規模的數據存入數組,編寫基於數組的順序查找算法,測試數據量為1萬、5萬、10萬、20萬、30萬、40萬和50萬時的數據查詢時間。 算法代碼如下: 2)利用readData()函數從data2.txt中讀入不同規模的有序數據 ...
現在正在學習查找和排序,為了節省時間提高效率,就正好邊學習邊整理知識點吧! 知識點一:二分查找/折半查找 1.二分查找的判定樹(選擇題) 下列二叉樹中,可能成為折半查找判定樹(不含外部結點)的是: (4分) 注 ...
選擇排序 概念 首先,找到數組中最小的那個元素,其次,把它和數組的第一個元素交換位置(如果第一個元素就是最小的元素那么它就和自己交換)。再次,在剩下的元素中找到最小的元素,將它與數組的第二個元素交換位置。如此往復,直到將整個數組排序。這種方法叫做選擇排序,因為它在不斷地選擇剩余元素中地最小 ...
經過前面五篇排序方法的介紹,我們了解到了遞歸思想以及分而治之的歸並和快速排序,當然也涉及到了比較簡單易懂的數據值傳遞冒泡,選擇,以及插入排序。可以說每一種排序方式都各有千秋,都適合在不同的環境下進行使用,但是我們有時會不會思考一個問題,那就是我們在學習插入排序的時候的主題思想是將每一個數據 ...
希爾排序又叫做遞減增量排序。在這種排序中,我們將設置一個步長(增量),我們在比較數據時根據增量去進行比較,這樣我們的數據會一次性前進很多步,所以希爾排序的效率要比直接插入排序的效率高。 希爾排序的思想就是我們設置一個步長,然后我們根據這個步長進行划分子序列,得到子序列1,子序列2.... ...
今天繼續介紹一種排序算法:選擇排序。 選擇排序的基本思想就是從待排序列中選擇出最小的,然后將被選出元素和序列的第一個元素互換位置(當前默認是升序排列),則互換完成后第一個元素就是整個序列的最小的元素,則一次選擇排序結束。然后我們從剩下的子序列中選擇出最小的,然后將該被選出來的元素和該子 ...