【深度學習】深入理解ReLU(Rectifie Linear Units)激活函數
論文參考：Deep Sparse Rectifier Neural Networks (很有趣的一篇paper） Part 0：傳統激活函數、腦神經元激活頻率研究、稀疏激活性 0.1 一般激活函數有如下一些性質： 非線性： 當激活函數是線性的，一個兩層 ...
原文：干貨 | 深入理解深度學習中的激活函數
理解深度學習中的激活函數 在這個文章中，我們將會了解幾種不同的激活函數，同時也會了解到哪個激活函數優於其他的激活函數，以及各個激活函數的優缺點。 . 什么是激活函數 生物神經網絡是人工神經網絡的起源。然而，人工神經網絡 ANNs 的工作機制與大腦的工作機制並不是十分的相似。不過在我們了解為什么把激活函數應用在人工神經網絡中之前，了解一下激活函數與生物神經網絡的關聯依然是十分有用的。 一個典型神經元 ...
2019-02-28 17:53 0 688 推薦指數：
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轉載請注明出處：http://www.cnblogs.com/willnote/p/6912798.html 前言 深度學習的基本原理是基於人工神經網絡，信號從一個神經元進入，經過非線性的激活函數，傳入到下一層神經元；再經過該層神經元的激活，繼續往下傳遞，如此循環往復，直到輸出層。正是 ...