論文筆記：Mask R-CNN
之前在一次組會上，師弟訴苦說他用 UNet 處理一個病灶分割的任務，但效果極差，我看了他的數據后發現，那些病灶區域比起整張圖而言非常的小，而 UNet 采用的損失函數通常是逐像素的分類損失，如此一來， ...
原文：Mask R-CNN論文理解
摘要： Mask RCNN可以看做是一個通用實例分割架構。 Mask RCNN以Faster RCNN原型，增加了一個分支用於分割任務。 Mask RCNN比Faster RCNN速度慢一些，達到了 fps。 可用於人的姿態估計等其他任務 Introduction 實例分割不僅要正確的找到圖像中的objects，還要對其精確的分割。所以Instance Segmentation可以看做object ...
2019-02-27 15:22 0 1724 推薦指數：
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Mask R-CNN
https://www.cnblogs.com/kk17/p/9991446.html AROI部分理解:https://blog.csdn.net/qinghuaci666/article/details/80900882 https://blog.csdn.net/yiyouxian ...
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