1、原始數據如圖, 2、將原始的氣象站點數據按照地理研究區域提取出來。如圖: 3、利用python程序進行處理,代碼如下: 4、運行得到結果如下圖 5、說明: 此步驟是將帶有缺省值的原始降水數據處理成帶有行列號、坐標和降水值的csv格式數據,方便后期進行降水數據的分析與使用 ...
將批量下載好的原始數據保存在data文件夾,數據如圖:,總共有 長達 年的長時間序列數據。 需要將原始的數據按照索引數據進行批量處理好可用的月降水數據。具體代碼如下: 運行結果列表如圖: python對地理數據的處理非常實用,有強大的數據分析工具包。不過具體的實現代碼需要有一定的python編程知識,本文代碼的撰寫來自代碼開頭聲明的作者,轉載需要注明該作者的版權。其中涉及到python對exce ...
2019-02-26 21:24 0 1385 推薦指數:
1、原始數據如圖, 2、將原始的氣象站點數據按照地理研究區域提取出來。如圖: 3、利用python程序進行處理,代碼如下: 4、運行得到結果如下圖 5、說明: 此步驟是將帶有缺省值的原始降水數據處理成帶有行列號、坐標和降水值的csv格式數據,方便后期進行降水數據的分析與使用 ...
1、如圖為所有站點數據,現在需要將該數據處理成按照年份拆分成每年的數據文件。 代碼如下: 2、經過上述代碼運行,得到數據列表。具體代碼如下: ...
用mapreduce 處理氣象數據集 編寫程序求每日最高最低氣溫,區間最高最低氣溫 氣象數據集下載地址為:ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa 按學號后三位下載不同年份月份的數據(例如201506110136號同學,就下載2013年以6開頭的數據 ...
近期碰到一個問題,兩套系統之間數據同步出了差錯,事后才發現的,又不能將業務流程倒退,但是這么多數據手工處理量也太大了,於是決定用Python偷個小懶。 1、首先分析數據。 兩邊數據庫字段的值都是一樣,先將這邊數據庫的數據查詢導出,正好是2列120多行的數據。那么目標就是拼接成update ...
仍是不免吐槽一句獲取中國氣象站點數據真是太南了 為啥數據壁壘這么高呢 我真是不明白 前言 想要獲取如上圖中如此密度,到縣級別的氣象站點數據還是不容易 如果你只想點一點 得直接下載某些站點的數據: http://data.sheshiyuanyi.com/WeatherData ...
初償用Python處理時間序列的數據,碰到一些坑。以此文記錄一下,希望后來者可以少走彎路。 背景說明:我是用一個已有的csv數據表作為原材料進行處理的。 目的:實現時間序列的可視化,及周期性的可視化。 1、碰到的第一個坑是,導入到時間數據,默認的是字符串的數據類型。因此,在可視化 ...
初償用Python處理時間序列的數據,碰到一些坑。以此文記錄一下,希望后來者可以少走彎路。 背景說明:我是用一個已有的csv數據表作為原材料進行處理的。 目的:實現時間序列的可視化,及周期性的可視化。 1、碰到的第一個坑是,導入到時間數據,默認的是字符串的數據類型。因此,在可視化 ...
要求:共1000條數據,第一次批量插入100條,第二次批量插入101到200條,依次插入數據; 實現方式這里選擇了兩種常用的方式,都是使用List操作; 第一種實現思路如下: <1> 原先存放數據的List為recordList,求出共需批量處理的次數; <2> ...