原文:sklearn中的損失函數

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2019-02-26 16:54 0 1054 推薦指數:

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sklearn損失函數

各種損失函數 損失函數或代價函數來度量給定的模型(一次)預測不一致的程度 損失函數的一般形式: 風險函數:度量平均意義下模型預測結果的好壞 損失函數分類: Zero-one Loss,Square Loss,Hinge Loss,Logistic Loss,Log Loss ...

Wed Jun 14 23:06:00 CST 2017 0 9542
torch 損失函數

NLLLoss 和 CrossEntropyLoss 在圖片單標簽分類時,輸入m張圖片,輸出一個m*N的Tensor,其中N是分類個數。比如輸入3張圖片,分3類,最后的輸出是一個3*3的Tens ...

Tue Jul 21 01:43:00 CST 2020 0 687
pytorch損失函數

誤差越小越好。   PyTorch的nn模塊提供了多種可直接使用的深度學習損失函數,如交叉熵、均方誤 ...

Sat Aug 15 05:44:00 CST 2020 0 870
深度學習損失函數之RMS和MES

  學校給我們一人贊助了100美元購買英文原版圖書,幾方打聽后選擇了PRML 即Pattern Recognition and Machine Learning。自從拆封這本書開始慢慢的品讀,經常會有 ...

Sun Oct 20 00:05:00 CST 2019 0 457
淺談人臉識別的loss 損失函數

淺談人臉識別的loss 損失函數 2019-04-17 17:57:33 liguiyuan112 閱讀數 641更多 分類專欄: AI 人臉識別 ...

Thu Oct 03 19:06:00 CST 2019 0 1365
盤點深度學習損失函數

損失函數度量的是訓練的模型與真實模型之間的距離。一般以最小化損失函數為目標,對模型進行不斷優化。 常見的損失函數在計算過程中都會接受兩個參數:模型預測值y_pred和正確答案y_true。 由於背后的數學計算過程相同,所以即使是不同深度學習框架這些損失函數的api也是大同小異。本文以keras ...

Mon Aug 03 01:23:00 CST 2020 0 1089
 
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