https://zhuanlan.zhihu.com/p/335999991 1 均勻分布 2 伯努利分布 3 二項分布 4 高斯分布 5 拉普拉斯分布 6 泊松分布 7 指數分布 ...
. 控制變量 x :控制變量主要思想 科學中對於多因素 多變量 的問題,常常采用控制因素 變量 的方法,吧多因素的問題變成多個單因素的問題。每一次只改變其中的某一個因素,而控制其余幾個因素不變,從而研究被改變的這個因素對事物的影響,分別加以研究,最后再綜合解決,這種方法叫控制變量法。它是科學探索中的重要思想方法,廣泛地運用在各個科學探索和科學實驗研究之中。 x :控制變量思想在機器學習中的應用 ...
2019-02-27 22:15 0 1327 推薦指數:
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概率是一種基於事件發生可能性來描述未來趨勢的數學工具。其本質就是通過過去已經發生的事情來推斷未來事件,並且將這種推斷放在一系列的公理化的數學空間當中進行考慮。例如,拋一枚均質硬幣,正面向上的可能性多大?概率值是一個0-1之間的數字,用來衡量一個事件發生可能性的大小。概率值越接近於1,事件發生 ...
1、概率密度函數 定義:對任一個隨機變量X,存在一個函數f(x),滿足以上條件,那么就說,f(x)是X的概率密度函數: 意義說明:描述隨機變量在某一個確定取值點的可能性的函數,或者說是瞬時增幅的一個函數,用微分定義如下: 2、累積分布函數 定義:對任一隨機變量X ...
1. 哲學上先驗的概念 先驗,是康德哲學中的重要概念,它並不是單純在機器學習或者說AI中特定的專有名詞,實際上非常多學科中都包含有先驗(prior)和后驗(posterior)的概念。 在學習貝葉斯推斷統計的先驗概念之前,我們這章先來了解一些簡單的歷史。 0x1:人類知性的組成 我們的知性 ...
原文:https://www.cnblogs.com/ohshit/p/5629581.html 全概率公式、貝葉斯公式推導過程 (1)條件概率公式 設A,B是兩個事件,且P(B)>0,則在事件B發生的條件下,事件A發生的條件概率(conditional ...
(1)條件概率公式 設A,B是兩個事件,且P(B)>0,則在事件B發生的條件下,事件A發生的條件概率(conditional probability)為: P(A|B)=P(AB)/P(B) (2)乘法公式 ...
(1)條件概率公式 設A,B是兩個事件,且P(B)>0,則在事件B發生的條件下,事件A發生的條件概率(conditional probability)為: P(A|B)=P(AB)/P(B) (2)乘法公式 ...
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