pytorch識別CIFAR10：訓練ResNet-34（數據增強，准確率提升到92.6%）
版權聲明：本文為博主原創文章，歡迎轉載，並請注明出處。聯系方式：460356155@qq.com 在前一篇中的ResNet-34殘差網絡，經過減小卷積核訓練准確率提升到85%。 這里對訓練數據集做數據增強： 1、對原始32*32圖像四周各填充4個0像素（40*40），然后隨機裁剪成32*32 ...
原文：pytorch識別CIFAR10：訓練ResNet-34（微調網絡，准確率提升到85%）
版權聲明：本文為博主原創文章，歡迎轉載，並請注明出處。聯系方式： qq.com 在前一篇中的ResNet 殘差網絡，經過訓練准確率只達到 。 這里對網絡做點小修改，在最開始的卷積層中用更小 的卷積核，並且不縮小圖片尺寸，相應的最后的平均池化的核改為 。 具體修改如下： 運行結果： Files already downloaded and verifiedResNet first : Sequent ...
2019-02-26 22:52 0 883 推薦指數：
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注：在運行這個源碼之前，需要下載cifar-10-python.tar.gz文件 源碼： import torchimport torchvisionimport torchvision.transforms as transforms import matplotlib.pyplot ...