原文:spark分區數,task數目,core數,worker節點個數,excutor數量梳理

轉載自:https: www.cnblogs.com hadoop dev p .html spark分區數,task數目,core數,worker節點個數,excutor數量梳理 作者:王燚光鏈接:https: www.zhihu.com question answer 來源:知乎著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權,非商業轉載請注明出處。 輸入可能以多個文件的形式存儲在HDFS上,每個 ...

2019-02-25 20:24 0 696 推薦指數:

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Spark executor中task數量與最大並發

每個task處理一個partition,一個文件的大小/128M就是task數量 Task的最大並發task被提交到executor之后,會根據executor可用的cpu核,決定一個executor中最多同時運行多少個task。 默認情況下一個task對應cpu的一個核。如果一個 ...

Tue Feb 02 02:54:00 CST 2021 0 572
Spark RDD的默認分區:(spark 2.1.0)

本文基於Spark 2.1.0版本 新手首先要明白幾個配置: spark.default.parallelism:(默認的並發) 如果配置文件spark-default.conf中沒有顯示的配置,則按照如下規則取值: 本地模式 ...

Thu Dec 27 08:02:00 CST 2018 0 1275
Spark:RDD分區分區

兩個概念: 分區partition 分區器partitioner partition RDD有個partitions方法: final def partitions: Array[Partition], 能夠返回一個數組,數組元素是RDD的partition ...

Sat Jan 05 01:24:00 CST 2019 0 2735
 
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