基於bert的中文多分類
基於bert的中文多分類 ...
原文：中文多分類 BERT
直接把自己的工作文檔導入的，由於是在外企工作，所以都是英文寫的 Steps: git clone https: github.com google research bert prepare data, download pre trained models modify code in run classifier.py add a new processor add the processor ...
2019-02-25 17:32 5 2808 推薦指數：
相關推薦
colab上基於tensorflow2的BERT中文文本多分類finetuning
整體背景 本文實現了在colab環境下基於tf-nightly-gpu的BERT中文多分類，如果你在現階段有實現類似的功能的需求，相信這篇文章會給你帶來一些幫助。 准備工作 1.環境： 硬件環境： 直接使用谷歌提供的免費訓練環境colab，選擇GPU 軟件環境： tensorflow ...
基於Bert的惡意軟件多分類
基於Bert從Windows API序列做惡意軟件的多分類 目錄 基於Bert從Windows API序列做惡意軟件的多分類 0x00 數據集 0x01 BERT BERT的模型加載 從文本到ids ...
基於bert的中文文本分類
這次我們使用今日頭條信息流中抽取的38w條新聞標題數據作為數據集。數據集中的文本長度在10到30之間，一共15個類別。 數據預處理： 接下來，定義模型。這里我們用到了pytorch_pretrained_bert這個包： 定義訓練和測試方法： 開始訓練： 由於colab ...
Pytorch之Bert中文文本分類（二）
Pytorch之Bert中文文本分類（二） ...
【Coursera】基於朴素貝葉斯的中文多分類器
一、算法說明 為了便於計算類條件概率\(P(x|c)\),朴素貝葉斯算法作了一個關鍵的假設：對已知類別，假設所有屬性相互獨立。 當使用訓練完的特征向量對新樣本進行測試時，由於概率是多個很小的相乘所得，可能會出現下溢出，故對乘積取自然對數解決這個問題。 在大多數朴素貝葉斯分類器中計 ...
NLP之BERT中文文本分類超詳細教程
NLP之BERT中文文本分類超詳細教程 ...
如何使用BERT實現中文的文本分類（附代碼）
如何使用BERT實現中文的文本分類（附代碼） ...