原文:【大數據】SparkSql學習筆記

第 章 Spark SQL概述 . 什么是Spark SQL Spark SQL是Spark用來處理結構化數據的一個模塊,它提供了 個編程抽象:DataFrame和 DataSet,並且作為分布式SQL查詢引擎的作用。 我們已經學習了Hive,它是將Hive SQL轉換成MapReduce然后提交到集群上執行,大大簡化了編寫MapReduc的程序的復雜性,由於MapReduce這種計算模型執行效 ...

2019-02-25 11:55 0 735 推薦指數:

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6大數據實戰系列-sparkSql實戰

,並且SparkSql支持多種數據源操作包括hive、hdfs、rdd、json、mysql,本文先講解hive、hdf ...

Sun Oct 22 19:42:00 CST 2017 0 1276
大數據】Hive學習筆記

第1章 Hive基本概念 1.1 什么是Hive Hive:由Facebook開源用於解決海量結構化日志的數據統計。 Hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具,可以將結構化的數據文件映射為一張表,並提供類SQL查詢功能。 本質是:將HQL轉化成MapReduce程序 ...

Mon Mar 04 21:54:00 CST 2019 0 752
大數據】Scala學習筆記

第 1 章 scala的概述1 1.1 學習sdala的原因 1 1.2 Scala語言誕生小故事 1 1.3 Scala 和 Java 以及 jvm 的關系分析圖 2 1.4 Scala語言的特點 3 1.5 Windows下搭建Scala開發環境 ...

Sat Mar 09 01:28:00 CST 2019 0 963
大數據基礎---SparkSQL外部數據

一、簡介 1.1 多數據源支持 Spark 支持以下六個核心數據源,同時 Spark 社區還提供了多達上百種數據源的讀取方式,能夠滿足絕大部分使用場景。 CSV JSON Parquet ORC JDBC/ODBC connections Plain-text ...

Sat Jun 27 00:52:00 CST 2020 0 553
大數據基礎---SparkSQL常用聚合函數

一、簡單聚合 1.1 數據准備 注:emp.json 可以從本倉庫的resources 目錄下載。 1.2 count 1.3 countDistinct 1.4 approx_count_distinct 通常在使用大型數據集時,你可能關注的只是近似值而不是准確 ...

Sat Jun 27 01:22:00 CST 2020 0 1699
大數據導論》學習筆記01:大數據概念與應用

一、什么是“大數據”? 大數據是指以多元形式,自許多來源搜集而來的龐大數據組,往往具有實時性。在企業對企業銷售的情況下,這些數據可能得自社交網絡、電子商務網站、顧客來訪紀錄,還有許多其他來源。這些數據,並非公司顧客關系管理數據庫的常態數據組。 二、大數據的技術支撐? 存儲:存儲成本 ...

Thu May 09 18:04:00 CST 2019 0 469
大數據原理與技術》學習筆記(一)大數據概述

大數據概述 物聯網、雲計算和大數據,是第三次信息化浪潮的產物。 技術支撐:存儲設備容量的不斷增加、CPU處理能力大幅提升、網絡帶寬不斷增加。 數據產生方式:經歷了運營式系統、用戶原創階段,進入了感知式系統階段,物聯網技術,可穿戴設備、各種傳感器之類的使數據量更大、更密集。 大數據的4V說法 ...

Mon May 27 00:40:00 CST 2019 0 443
 
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