【Python3+OpenCV】實現圖像處理—灰度變換篇
OpenCV是一個C++庫,目前流行的計算機視覺編程庫,用於實時處理計算機視覺方面的問題,它涵蓋了很多計算機視覺領域的模塊。在Python中常使用OpenCV庫實現圖像處理。 本文將介紹如何在Python3中使用OpenCV實現對圖像處理的灰度變換： 灰度化處理，二值化處理，伽馬變換，對數變換 ...
原文：11、OpenCV實現圖像的灰度變換
灰度變換的基本概念 灰度變換指對圖像的單個像素進行操作，主要以對比度和閾值處理為目的。其變換形式如下： s T r s T r 其中，T是灰度變換函數 r是變換前的灰度 s是變換后的像素。圖像灰度變換的有以下作用： 改善圖像的質量，使圖像能夠顯示更多的細節，提高圖像的對比度 對比度拉伸 有選擇的突出圖像感興趣的特征或者抑制圖像中不需要的特征 可以有效的改變圖像的直方圖分布，使像素的分布更為均勻 ...
2019-02-28 13:39 0 4516 推薦指數：
相關推薦
opencv2圖像處理--灰度變換
的顏色。 1：讀入正常圖片進行圖片灰度處理 效果比對： 圖片的灰度化： ...
【OpenCV】圖像增強---灰度變換、直方圖均衡化
。 --------------------------------------------------------------------------------------------------- 灰度變換：把原圖像的像素灰度經過 ...
圖像灰度變換、二值化、直方圖
1、灰度變換 1）灰度圖的線性變換 Gnew = Fa * Gold + Fb。 Fa為斜線的斜率，Fb為y軸上的截距。 Fa>1 輸出圖像的對比度變大，否則變小。 Fa=1 Fb≠0時，圖像的灰度上移或下移，效果為圖像變亮或變暗。 Fa=-1，Fb=255時，發生圖像反轉 ...
基於灰度變換的圖像增強
再明確幾個概念 1，灰度：對於通常所謂的黑白圖像，把黑色和白色之間按對數關系分為若干等級稱為灰度。灰度分為256階，用灰度表示的圖像稱作灰度圖.在圖像中用0~255表示，0是全黑，255是全白 2.對比度：對比度值一幅圖像中敏感區域最亮的白和最暗的黑之間的不同亮度層級的測量，差異范圍 ...
Matlab中圖像處理實例：灰度變換，空域濾波，頻域濾波，傅里葉變換的實現
http://blog.sciencenet.cn/blog-95484-803140.html % %圖像灰度變換 % f = imread('E:\2013第一學期課程\媒體計算\實驗一\Img\Fig0303(a)(breast).tif');% g1 = imadjust(f ...
數字圖像處理：圖像的灰度變換（Matlab實現）
(1)線性變換:通過建立灰度映射來調整源圖像的灰度。 k>1增強圖像的對比度；k=1調節圖像亮度，通過改變d值達到調節亮度目的；0 i = imread('theatre.jpg');i = im2double(rgb2gray(i));[m,n]=size(i);%增加對比度Fa ...
圖像處理基礎(7)：圖像的灰度變換
前面幾篇文章介紹的是圖像的空間域濾波，其對像素的處理都是基於像素的某一鄰域進行的。本文介紹的圖像的灰度變換則不同，其對像素的計算僅僅依賴於當前像素和灰度變換函數。 灰度變換也被稱為圖像的點運算（只針對圖像的某一像素點）是所有圖像處理技術中最簡單的技術，其變換形式如下： \[s = T(r ...