原文:Pandas 基礎(8) - 用 concat 組合 dataframe

以各個城市的天氣為例, 先准備下面的數據: 印度天氣的相關信息: import pandas as pd india weather pd.DataFrame city : mumbai , delhi , banglore , temperature : , , , humidity : , , india weather 美國天氣的相關信息: us weather pd.DataFrame c ...

2019-02-24 23:04 0 1126 推薦指數:

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pandas基礎(1)_Series和DataFrame

1:pandas簡介 Python Data Analysis Library 或 pandas 是基於NumPy 的一種工具,該工具是為了解決數據分析任務而創建的。Pandas 納入了大量庫和一些標准的數據模型,提供了高效地操作大型數據集所需的工具。pandas ...

Thu Jul 26 03:29:00 CST 2018 0 1934
PandasDataFrame數據合並、連接(concat、merge、join)之concat

一、concat:沿着一條軸,將多個對象堆疊到一起 objs:需要連接的對象集合,一般是列表或字典; axis:連接軸向; join:參數為‘outer’或‘inner’; join_axes=[]:指定自定義的索引; keys=[]:創建層次化索引 ...

Tue Feb 12 07:12:00 CST 2019 0 644
pandas DataFrame 的橫向縱向拼接組合

concat 與其說是連接,更准確的說是拼接。就是把兩個表直接合在一起。於是有一個突出的問題,是橫向拼接還是縱向拼接,所以concat 函數的關鍵參數是axis 。 函數的具體參數是: objs 是需要拼接的對象集合,一般為列表或者字典 axis=0 是按照行拼接,拼接之后 ...

Tue Jul 17 23:05:00 CST 2018 0 4637
Pandas 基礎(9) - 組合方法 merge

首先, 還是以天氣為例, 准備如下數據: df1 = pd.DataFrame({ 'city': ['newyork', 'chicago', 'orlando'], 'temperature': [21, 24, 32], }) df2 = pd.DataFrame({ 'city ...

Mon Feb 25 08:26:00 CST 2019 1 677
Pandas 基礎(3) - 生成 Dataframe 的幾種方式

這一節想總結一下 生成 Dataframe 的幾種方式: CSV Excel python dictionary List of tuples List of dictionary 下面分別一一介紹具體的實現方式: 通過 csv 文件這里補充一個知識點 ...

Wed Feb 20 20:33:00 CST 2019 0 2103
 
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