原文:比較 VGG, resnet和inception的圖像分類效果

簡介 VGG, resnet和inception是 種典型的卷積神經網絡結構。 VGG采用了 的卷積核,逐步擴大通道數量 resnet中,每兩層卷積增加一個旁路 inception實現了卷積核的並聯,然后把各自通道拼接到一起 簡單起見,直接使用了 的代碼來測試 resnet,然后用 , 的代碼替換 中的model,改了改通道,測 VGG 和 inception。 GPU是gtx ,主板開始是 x ...

2019-02-24 20:58 0 3187 推薦指數:

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TensorFlow 圖像分類模型 inception_resnet_v2 模型導出、凍結與使用

1. 背景 作為一名深度學習萌新,項目突然需要使用圖像分類模型去作分類,因此找到了TensorFlow的模型庫,使用它的框架進行訓練和后續的操作,項目地址:https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim。 在使用真正 ...

Sun Jan 05 01:20:00 CST 2020 0 1794
圖像分類(一)GoogLenet Inception_V1:Going deeper with convolutions

論文地址 在該論文中作者提出了一種被稱為Inception Network的深度卷積神經網絡,它由若干個Inception modules堆疊而成。Inception的主要特點是它能提高網絡中計算資源的利用率,這得益於網絡結構的精心設計(基於 Hebbian principle ...

Sun Mar 24 22:19:00 CST 2019 0 666
keras用vgg16做圖像分類

實際上我只是提供一個模版而已,代碼應該很容易看得懂,label是存在一個csv里面的,圖片是在一個文件夾里面的 沒GPU的就不用嘗試了,訓練一次要很久很久。。。 ...

Wed Sep 20 18:33:00 CST 2017 0 3365
[caffe]深度學習之圖像分類模型VGG解讀

一、簡單介紹 vgg和googlenet是2014年imagenet競賽的雙雄,這兩類模型結構有一個共同特點是go deeper。跟googlenet不同的是。vgg繼承了lenet以及alexnet的一些框架。尤其是跟alexnet框架很像。vgg也是5個group的卷積、2層fc圖像 ...

Thu Mar 24 04:11:00 CST 2016 0 7939
ResNet-50模型圖像分類示例

ResNet-50模型圖像分類示例 概述 計算機視覺是當前深度學習研究最廣泛、落地最成熟的技術領域,在手機拍照、智能安防、自動駕駛等場景有廣泛應用。從2012年AlexNet在ImageNet比賽奪冠以來,深度學習深刻推動了計算機視覺領域的發展,當前最先進的計算機視覺算法幾乎都是深度學習相關 ...

Thu Feb 25 14:29:00 CST 2021 0 866
圖像分類Inception家族進化史「GoogleNet、Inception、Xception」

引言 Google提出的Inception系列是分類任務中的代表性工作,不同於VGG簡單地堆疊卷積層,Inception重視網絡的拓撲結構。本文關注Inception系列方法的演變,並加入了Xception作為對比。 PS1:這里有一篇blog,作者Bharath Raj簡潔明了 ...

Sat May 25 04:22:00 CST 2019 0 922
 
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