卷積神經網絡(CNN)
卷積神經網絡(CNN) 在前面我們講述了DNN的模型與前向反向傳播算法。而在DNN大類中，卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks，以下簡稱CNN)是最為成功的DNN特例之一。CNN廣泛的應用於圖像識別，當然現在也應用於NLP等其他領域，本文我們就對CNN的模型 ...
原文：卷積神經網絡CNN【1】-簡介
卷積神經網絡真的挺難靠文字講清楚的，一般需要大量圖片來輔助理解，時間關系，我就不仔細講了，這里記錄一下大致的算法和注意點。 首先我概括一下卷積神經網絡 卷積神經網絡是通過卷積核進行特征提取，從一個樣本身上利用很多個卷積核提取這個樣本的很多特征，通過池化進行降維，然后利用普通的全連接神經網絡進行訓練。 從網絡結構上講，卷積神經網絡是把網絡從扁平拉伸成窄厚，然后重復這個過程，最后接上全連接網絡和sof ...
2019-02-24 12:05 0 1129 推薦指數：
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