關於深度學習的優化方法
關於深度學習的優化方法(On Optimization Methods for Deep Learning) 摘要 在訓練深度學習時我們的主要方法是隨機梯度下降法(stochastic gradient descent methods , SGDs)。盡管它易於實現，但SGDs調整困難 ...
原文：深度學習優化方法
梯度下降算法 梯度下降的框架主要分三種： ，全量梯度下降。每次使用全部的樣本來更新模型參數，優點是收斂方向准確，缺點是收斂速度慢，內存消耗大。 ，隨機梯度下降。每次使用一個樣本來更新模型參數，優點是學習速度快，缺點是收斂不穩定。 ，批量梯度下降。每次使用一個batchsize的樣本來更新模型參數，平衡了全量梯度下降和隨機梯度下降的方法。 batch gradient descent BGD 批量梯 ...
2019-02-23 22:29 0 569 推薦指數：
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