初次接觸TensorFlow,而手寫數字訓練識別是其最基本的入門教程,網上關於訓練的教程很多,但是模型的測試大多都是官方提供的一些素材,能不能自己隨便寫一串數字讓機器識別出來呢?紙上得來終覺淺,帶着這個疑問昨晚研究了下,利用這篇文章來記錄下自己的一些心得! 以下這個圖片是我隨機寫的一串數字 ...
完整版請點擊鏈接:https: mp.weixin.qq.com s gHXGmLbtO m dOFrDUiHQ 或微信關注 大數據技術宅 繼用TensorFlow教你做手寫字識別 准確率 . 文章中,筆者給出了CNN模型的訓練以及給出了一些數字圖像進行效果測試,這篇文章,筆者將給出自己手寫數字圖像,並且對圖像進行簡單處理,用上一篇文章中訓練的網絡進行手寫數字的識別。下邊跟着筆者的步伐實現屬於自己 ...
2019-02-23 15:15 1 3727 推薦指數:
初次接觸TensorFlow,而手寫數字訓練識別是其最基本的入門教程,網上關於訓練的教程很多,但是模型的測試大多都是官方提供的一些素材,能不能自己隨便寫一串數字讓機器識別出來呢?紙上得來終覺淺,帶着這個疑問昨晚研究了下,利用這篇文章來記錄下自己的一些心得! 以下這個圖片是我隨機寫的一串數字 ...
關於LeNet5 LeNet-5是一個簡單的卷積神經網絡,是用於手寫字體的識別的一個經典CNN 前向傳播過程如下: INPUT層這是神經網絡的輸入,輸入圖像的尺寸統一為32×32。 C1層輸入圖片:32×32 卷積核大小:5×5 卷積核種類:6 輸出feature map大小 ...
零、學習目標 本篇文章主要講解自己的圖像數據如何在TnesorFlow上訓練,主要從數據准備、訓練模型、驗證准確率和導出模型並對圖片分類。重點如下: 微調 導出模型並對圖片分類 一、微調 原理 對於新手來說,在自己的數據集上訓練一個模型時,最簡單的方法 ...
摘要:本篇文章主要通過Tensorflow+Opencv實現CNN自定義圖像分類案例,它能解決我們現實論文或實踐中的圖像分類問題,並與機器學習的圖像分類算法進行對比實驗。 本文分享自華為雲社區《Tensorflow+Opencv實現CNN自定義圖像分類及與KNN圖像分類對比》,作者 ...
@ 目錄 ✌ 卷積神經網絡手寫數字圖像識別 1、✌ 導入相關庫 2、✌ 導入手寫數據集 3、✌ 定義數據包裝器 4、✌ 查看數據維度 5、✌ 定義卷積網絡層 6、✌ 定義模型與損失函數、優化器 7、✌ 訓練 ...
sklearn內置了手寫數字的數據集digits。此數據集的官方介紹在這里。摘錄如下: Each datapoint is a 8x8 image of a digit. Classes 10 ...
來實現。計算機視覺是一個跨學科領域,它解決如何使計算機從數字圖像或視頻中獲得高層次的理解的問題。這里的想法 ...
上代碼: 訓練結果: ...