使用Kettle實現數據實時增量同步
0. 前言本文介紹了使用Kettle對一張業務表數據（500萬條數據以上）進行實時（10秒）同步，采用了時間戳增量回滾同步的方法。關於ETL和Kettle的入門知識大家可以閱讀相關的blog和文檔學習。1. 時間戳增量回滾同步假定在源數據表中有一個字段會記錄數據的新增或修改時間，可以通過它對數據 ...
原文：orcale增量全量實時同步mysql可支持多庫使用Kettle實現數據實時增量同步
. 時間戳增量回滾同步 假定在源數據表中有一個字段會記錄數據的新增或修改時間，可以通過它對數據在時間維度上進行排序。通過中間表記錄每次更新的時間戳，在下一個同步周期時，通過這個時間戳同步該時間戳以后的增量數據。這是時間戳增量同步。 但是時間戳增量同步不能對源數據庫中歷史數據的刪除操作進行同步，我就使用orcale物化視圖的方式進行刪除更新操作 說明： 源數據表需要被同步的數據表 目標數據表同步至 ...
2019-02-22 20:06 0 1141 推薦指數：
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