https://blog.csdn.net/guwuchangtian/article/details/73838650 ...
opencv分類器訓練中,出錯一般都是路徑出錯,例如, .opencv traincascade.exe路徑 .負樣本路徑文件,neg.dat中的樣本前路徑是否正確 .移植到別的電腦並修改完路徑后,最好重新生成正樣本描述文件,pos.vec .同時修改cmd命令中的相關路徑 .我總感覺cmd命令或者opencv訓練程序有記憶功能,修改了參數還是訓練報錯,我一般會重啟電腦,或者將cmd命令薄.bat ...
2019-02-22 19:34 0 1084 推薦指數:
https://blog.csdn.net/guwuchangtian/article/details/73838650 ...
本文為作者原創,未經允許不得轉載;原文由作者發表在博客園: http://www.cnblogs.com/panxiaochun/p/5345412.html HaarTraining步驟 ...
的,比opencv自帶的data效果好的xml。 openv有兩個訓練exe,一個是opencv_haa ...
一、簡介: adaboost分類器由級聯分類器構成,"級聯"是指最終的分類器是由幾個簡單分類器級聯組成。在圖像檢測中,被檢窗口依次通過每一級分類器,這樣在前面幾層的檢測中大部分的候選區域就被排除了,全部通過每一級分類器檢測的區域即為目標區域。 分類器訓練完以后,就可以應用於輸入圖像中 ...
介紹 使用級聯分類器工作包括兩個階段:訓練和檢測。 檢測部分在OpenCVobjdetect 模塊的文檔中有介紹,在那個文檔中給出了一些級聯分類器的基本介紹。當前的指南描述了如何訓練分類器:准備訓練數據和運行訓練程序。參考:http://jingyan.baidu.com/article ...
級聯分類器訓練 adaboost分類器由級聯分類器構成,"級聯"是指最終的分類器是由幾個簡單分類器級聯組成。在圖像檢測中,被檢窗口依次通過每一級分類器,這樣在前面幾層的檢測中大部分的候選區域就被排除了,全部通過每一級分類器檢測的區域即為目標區域。 分類器訓練完以后,就可以應用於輸入圖像中 ...
分類器的訓練以分為以下三部進行: 1、 樣本的創建 2、 訓練分類器 3、 利用訓練好的分類器進行目標檢測。 對檢測物體要確定其屬性:是否為絕對剛性的物體,也就是檢測的目標是一個固定物體,沒有變化(如特定公司的商標),這樣的物體只要提供一份樣本就可以進行訓練 ...
《FAQ:OpenCV Haartraining》——使用OpenCV訓練Haar like+Adaboost分類器的常見問題 最近使用OpenCV訓練Haar like+Adaboost分類器,查閱了一些資料,這些資料對訓練過程陳述的很詳細,但是缺少一些細節,偶然看到了 ...