道格拉斯-普克算法
道格拉斯-普克算法 [1] (Douglas–Peucker algorithm，亦稱為拉默-道格拉斯-普克算法、迭代適應點算法、分裂與合並算法)是將曲線近似表示為一系列點，並減少點的數量的一種算法。它的優點是具有平移和旋轉不變性，給定曲線與閾值后，抽樣結果一定。 算法步驟 連接曲線 ...
原文：利用道格拉斯·普客法（DP法）壓縮矢量多邊形（C++）
.算法描述 經典的Douglas Peucker算法 簡稱DP法 描述如下： 在曲線首尾兩點A，B之間連接一條直線AB，該直線為曲線的弦 得到曲線上離該直線段距離最大的點C，計算其與AB的距離d 比較該距離與預先給定的閾值threshold的大小，如果小於threshold，則該直線段作為曲線的近似，該段曲線處理完畢。 如果距離大於閾值，則用C將曲線分為兩段AC和BC，並分別對兩段取信進行 的處 ...
2019-02-22 11:44 4 426 推薦指數：
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