k最鄰近算法——加權kNN
加權kNN 上篇文章中提到為每個點的距離增加一個權重，使得距離近的點可以得到更大的權重，在此描述如何加權。 反函數 該方法最簡單的形式是返回距離的倒數，比如距離d，權重1/d。有時候，完全一樣或非常接近的商品權重會很大甚至無窮大。基於這樣的原因，在距離求倒數時，在距離上加一個常量 ...
原文：k鄰近算法(KNN)實例
一k近鄰算法原理 k近鄰算法是一種基本分類和回歸方法. 如上圖所示，有兩類不同的樣本數據，分別用藍色的小正方形和紅色的小三角形表示，而圖正中間的那個綠色的圓所標示的數據則是待分類的數據。這也就是我們的目的，來了一個新的數據點，我要得到它的類別是什么 好的，下面我們根據k近鄰的思想來給綠色圓點進行分類。 如果K ，綠色圓點的最鄰近的 個點是 個紅色小三角形和 個藍色小正方形，少數從屬於多數，基於統計 ...
2019-02-22 10:16 5 3805 推薦指數：
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