回歸評價指標MSE、RMSE、MAE、R-Squared
分類問題的評價指標是准確率，那么回歸算法的評價指標就是MSE，RMSE，MAE、R-Squared。下面一一介紹 均方誤差（MSE） MSE （Mean Squared Error）叫做均方誤差。看公式 這里的y是測試集 ...
原文：回歸評價指標---MSE、RMSE、MAE、R-Squared
分類問題的評價指標是准確率，那么回歸算法的評價指標就是MSE，RMSE，MAE R Squared。 MSE和MAE適用於誤差相對明顯的時候，大的誤差也有比較高的權重，RMSE則是針對誤差不是很明顯的時候 MAE是一個線性的指標，所有個體差異在平均值上均等加權，所以它更加凸顯出異常值，相比MSE RMSLE: 主要針對數據集中有一個特別大的異常值，這種情況下，data會被skew，RMSE會被明 ...
2019-02-21 22:41 0 3583 推薦指數：
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前言 分類問題的評價指標是准確率，那么回歸算法的評價指標就是MSE，RMSE，MAE、R-Squared。下面一一介紹 均方誤差（MSE） MSE （Mean Squared Error）叫做均方誤差。看公式 ...
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簡書 原作者 skullfang https://www.jianshu.com/p/9ee85fdad150 https://blog.csdn.net/zrh_CSDN/article/details/81190001 分類問題的評價指標是准確率，那么回歸算法的評價指標就是MSE，RMSE ...
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