SIFT特征匹配處理
一、SIFT算法特征原理 SIFT即尺度不變特征轉換，它用來檢測圖像的局部性特征，在空間尺度中尋找極值點，提取這點的位置、尺度、旋轉不變量。這些關鍵點是一些十分突出，不會因光照和噪音等因素而變化的點，如角點、邊緣點、暗區的亮點及亮區的暗點等，所以與影像的大小和旋轉無關，對光線、噪聲、視角改變 ...
原文：利用SIFT進行特征匹配
SIFT算法是一種基於尺度空間的算法。利用SIFT提取出的特征點對旋轉 尺度變化 亮度變化具有不變性，對視角變化 仿射變換 噪聲也有一定的穩定性。 SIFT實現特征的匹配主要包括四個步驟： 提取特征點 計算關特征點的描述子 利用描述子的相似程度對特征點進行匹配 消除誤匹配點 提取特征點 構建尺度空間：模擬圖像的多尺度特征。經證實，唯一可能的尺度空間核是高斯函數。用L x,y, 表示一幅圖像的尺度空 ...
2019-02-21 17:58 0 588 推薦指數：
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