版權聲明：本文為博主原創文章，歡迎轉載，並請注明出處。聯系方式：460356155@qq.com 加載https://www.cnblogs.com/zhengbiqing/p/11068529. ...

版權聲明：本文為博主原創文章，歡迎轉載，並請注明出處。聯系方式：460356155@qq.com 一、加載模型，預測測試集 ...

版權聲明：本文為博主原創文章，歡迎轉載，並請注明出處。聯系方式：460356155@qq.com 一、下載數據集 百度搜索“kaggle 貓狗數據集”，可找到網盤共享的貓狗數據集，有815M。 二、准備數據集 整個數據集有25000張圖，貓狗各12500，從中選取1000、500、200 ...

keras提供了多種ImageNet預訓練模型，前面的文章都采用resnet50，這里改用Xception預訓練模型進行遷移學習。 定義模型： 准備訓練數據： 訓練模型： 訓練32輪后提前結束： 測試 ...

版權聲明：本文為博主原創文章，歡迎轉載，並請注明出處。聯系方式：460356155@qq.com 對數據量較少的深度學習，為了避免過擬合，可以對訓練數據進行增強及添加Dropout層。 對訓練 ...

圖像分類識別中，可以根據熱力圖來觀察模型根據圖片的哪部分決定圖片屬於一個分類。 以前面的Resnet50模型為例：https://www.cnblogs.com/zhengbiqing/p/1196 ...

訓練數據量的大小對深度學習結果有重要影響，前面（https://www.cnblogs.com/zhengbiqing/p/11070783.html）只隨機抽取貓狗圖片各1000、500、200分別作為訓練、驗證、測試集，即使采用了數據增強，精度只達到83%。 采用kaggle 貓狗數據集全部 ...

## 智能貓狗識別任務，用攝像頭識別或者輸入圖片進行識別，軟件界面均通過pyqt完成 ** **代碼分析** 1. 數據准備我使用的是kaggle數據集。用來訓練的數據集包含600張的彩色圖片，2個類別，每個類包含300張。對貓和狗兩類進行預測 ...