選出置信度最高的候選框,如果當前最高分的候選框重疊面積IoU(交集/並集)大於一定閾值,就將其刪除。 當存在多個檢測目標時,先選取置信度最大的候選框b1,然后根據IoU閾值來去除b ...
tf.image.non max suppression 年 月 日 : : 愛摳腳的coder 閱讀數: 貪婪算法:其實就是按scores由大到小排序,然后選定第一個,一次對之后的做iou ,刪除那些和選定的框iou大於閾值的框,循環完第一個, 再選定之后的一個,再 對它后面的框做iou,循環操作。選出最后剩余的框。選定的框不會超過設定的最大值。依次刪除最小的。 在吳恩達老師深度學習yolo算 ...
2019-02-20 19:30 0 878 推薦指數:
選出置信度最高的候選框,如果當前最高分的候選框重疊面積IoU(交集/並集)大於一定閾值,就將其刪除。 當存在多個檢測目標時,先選取置信度最大的候選框b1,然后根據IoU閾值來去除b ...
最近在看檢測方面的東西,Faster RCNN,其中涉及到Non-Maximum Suppression,論文中沒具體展開,我就研究下了代碼,這里做一個簡單的總結,聽這個名字感覺是一個很高深的算法,其實很簡單。 Non-Maximum Suppression就是根據score和box的坐標信息 ...
非極大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS) 概述 非極大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS),顧名思義就是抑制不是極大值的元素,可以理解為局部最大搜索。這個局部代表的是一個鄰域,鄰域有兩個參數可變,一是鄰域的維數,二是鄰域的大小 ...
概述 非極大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS),顧名思義就是抑制不是極大值的元素,可以理解為局部最大搜索。這個局部代表的是一個鄰域,鄰域有兩個參數可變,一是鄰域的維數,二是鄰域的大小。這里不討論通用的NMS算法(參考論文《Efficient ...
在RCNN系列目標檢測中,有一個重要的算法,用於消除一些冗余的bounding box,這就是non-maximum suppression算法。 這里有一篇博客寫的挺好的: http://www.cnblogs.com/liekkas0626/p/5219244.html 借用博客里 ...
tf.argmax 與 tf.arg_max 用法相同,下面介紹 tf.argmax 用法 tf.argmax tf.argmax() 與 numpy.argmax() 方法的用法是一致的 axis = 0 的時候返回每一列最大值的位置索引 axis = 1 的時候返回每一行最大值的位置 ...
定義為 def arg_max(input, dimension, name=None) 作用是取行或者列的最大值的位置。 input:類型為 float32, float64, int64, int32, uint8, uint16, int16, int8, complex64 ...
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