redis 數據淘汰策略 volatile-lru:從已設置過期的數據集中挑選最近最少使用的淘汰volatile-ttr:從已設置過期的數據集中挑選將要過期的數據淘汰volatile-random:從已設置過期的數據集中任意挑選數據淘汰allkeys-lru:從數據集中挑選最近最少使用的數據淘汰 ...

Redis提供了5種數據淘汰策略： volatile-lru：使用LRU算法進行數據淘汰（淘汰上次使用時間最早的，且使用次數最少的key），只淘汰設定了有效期的key allkeys-lru：使用LRU算法進行數據淘汰，所有的key都可以被淘汰 ...

參考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/102513831 Redis內存淘汰策略 將Redis用作緩存時，如果內存空間用滿，就會自動驅逐老的數據。 為什么要使用內存淘汰策略呢？ 當海量數據涌入redis，導致redis裝不下了咋辦，我們需要根據redis的內存淘汰 ...

閱讀目錄 1、淘汰簡介 2、最大緩存配置 3、6種數據淘汰策略 4、建議 回到頂部 1、淘汰簡介 Redis官方給的警告，當內存不足時，Redis會根據配置的緩存策略淘汰部分keys ...

將 Redis 用作緩存時, 如果內存空間用滿, 就會自動驅逐老的數據。 默認情況下 memcached 就是這種方式, 大部分開發者都比較熟悉。 LRU是Redis唯一支持的回收算法. 本文詳細介紹用於限制最大內存使用量的 maxmemory 指令, 並深入講解 Redis 所使用的近似 ...

redis 內存數據集大小上升到一定大小的時候，就會施行數據淘汰策略。redis 提供 6種數據淘汰策 ...

redis 提供 6種數據淘汰策略 淘汰策略的原因 在 redis 中，允許用戶設置最大使用內存大小 server.maxmemory，在內存限定的情況下是很有用的。譬如，在一台 8G 機子上部署了 4 個 redis 服務點，每一個服務點分配 1.5G ...

緩存淘汰策略 介紹 當 Redis 內存超出物理內存限制時，內存的數據會開始和磁盤產生頻繁的交換 (swap)。交換會讓 Redis 的性能急劇下降，對於訪問量比較頻繁的 Redis 來說，這樣龜速的存取效率基本上等於不可用。 在生產環境中我們是不允許 Redis 出現交換 ...