redis 提供 6種數據淘汰策略

淘汰策略的原因

在 redis 中，允許用戶設置最大使用內存大小 server.maxmemory，在內存限定的情況下是很有用的。譬如，在一台 8G 機子上部署了 4 個 redis 服務點，每一個服務點分配 1.5G 的內存大小，減少內存緊張的情況，由此獲取更為穩健的服務。

6中淘汰策略

redis 內存數據集大小上升到一定大小的時候，就會施行數據淘汰策略。redis 提供 6種數據淘汰策略：

volatile-lru:從設置了過期時間的數據集中，選擇最近最久未使用的數據釋放；
allkeys-lru:從數據集中(包括設置過期時間以及未設置過期時間的數據集中)，選擇最近最久未使用的數據釋放；
volatile-random:從設置了過期時間的數據集中，隨機選擇一個數據進行釋放；
allkeys-random:從數據集中(包括了設置過期時間以及未設置過期時間)隨機選擇一個數據進行入釋放；
volatile-ttl：從設置了過期時間的數據集中，選擇馬上就要過期的數據進行釋放操作；
noeviction：不刪除任意數據(但redis還會根據引用計數器進行釋放),這時如果內存不夠時，會直接返回錯誤。

記憶方式：
單詞組成：3個volatile開頭的，2個all_keys開頭。都是lru，random，只有volatile有ttl方式。最后加一個noeviction
volatile：指的都是快過期的數據集。
all_keys:是所有的數據集。
lrc:是選擇最近長時間不使用的，一般用作緩存機制。
random:就是隨機選一個。
ttl:就是過期時間的設置
noeviction:不做任何設置

默認的內存策略是noeviction，在Redis中LRU算法是一個近似算法，默認情況下，Redis隨機挑選5個鍵，並且從中選取一個最近最久未使用的key進行淘汰，在配置文件中可以通過maxmemory-samples的值來設置redis需要檢查key的個數,但是檢查的越多，耗費的時間也就越久,但是結構越精確(也就是Redis從內存中淘汰的對象未使用的時間也就越久~),設置多少，綜合權衡。

一般來說，推薦使用的策略是volatile-lru，並辨識Redis中保存的數據的重要性。對於那些重要的，絕對不能丟棄的數據（如配置類數據等），應不設置有效期，這樣Redis就永遠不會淘汰這些數據。對於那些相對不是那么重要的，並且能夠熱加載的數據（比如緩存最近登錄的用戶信息，當在Redis中找不到時，程序會去DB中讀取），可以設置上有效期，這樣在內存不夠時Redis就會淘汰這部分數據。

配置文件

# maxmemory <bytes>
# volatile-lru -> remove the key with an expire set using an LRU algorithm
# allkeys-lru -> remove any key according to the LRU algorithm
# volatile-random -> remove a random key with an expire set
# allkeys-random -> remove a random key, any key
# volatile-ttl -> remove the key with the nearest expire time (minor TTL)
# noeviction -> don't expire at all, just return an error on write operations
# The default is:
# maxmemory-policy noeviction

我們可以設置maxmemory ，當數據達到限定大小后，會選擇配置的策略淘汰數據