1234567reduce_sum 是 tensor 內部求和的工具。其參數中: input_tensor 是要求和的 tensor axis 是要求和的 rank,如果為 none,則表示所有 rank 都要仇和 keep_dims 求和后是否要降維 這個操作的名稱,可能在 graph ...
定義在:tensorflow python ops math ops.py. 請參閱指南:數學函數 gt 減少 此函數計算一個張量的各個維度上元素的總和. 函數中的input tensor是按照axis中已經給定的維度來減少的 除非 keep dims 是true,否則張量的秩將在axis的每個條目中減少 如果keep dims為true,則減小的維度將保留為長度 . 如果axis沒有條目,則縮 ...
2019-02-20 11:17 0 1211 推薦指數:
1234567reduce_sum 是 tensor 內部求和的工具。其參數中: input_tensor 是要求和的 tensor axis 是要求和的 rank,如果為 none,則表示所有 rank 都要仇和 keep_dims 求和后是否要降維 這個操作的名稱,可能在 graph ...
根據官方文檔: reduce_sum應該理解為壓縮求和,用於降維 tf.reduce_sum(input_tensor,axis=None,keepdims=None,name=None,reduction_indices=None,keep_dims=None ...
referrence: 莫煩視頻 先介紹幾個函數 1.tf.cast() 英文解釋: 也就是說cast的直譯,類似於映射,映射到一個你制定的類型。 2.tf.argmax 原型: 含義:返回最大值所在的坐標。(誰給翻譯下最后一句???) ps:誰給解釋下 ...
tensorflow里面集成了許多基於統計的數學函數,類似於reduce_sum,reduce_mean,reduce_min,reduce_max,等,根據字面意思分別是求和,求平均,求最大,求最小等 reduce_sum() 就是求和,由於求和的對象是tensor,所以是沿着tensor ...
https://blog.csdn.net/chengshuhao1991/article/details/78545723 在計算損失時,通常會用到reduce_sum()函數來進行求和,但是在使用過程中常常會搞不清楚具體是怎樣進行計算的,通過查閱資料,逐漸搞清楚了這個函數的用法,下面就來詳細 ...
tf.reduce_mean 函數用於計算張量tensor沿着指定的數軸(tensor的某一維度)上的的平均值,主要用作降維或者計算tensor(圖像)的平均值。 第一個參數input_tensor: 輸入的待降維的tensor; 第二個參數axis: 指定的軸,如果不指定,則計算所 ...
定義如下: reduce_sum 是 tensor 內部求和的工具。其參數中: 1. input_tensor 是要求和的 tensor 2. axis 是要求和的 rank,如果為 none,則表示所有 rank 都要仇和 3. keep_dims 求和后是否要降維 4. ...
Ⅰ.class tf.train.Optimizer 優化器(optimizers)類的基類。這個類定義了在訓練模型的時候添加一個操作的API。你基本上不會直接使用這個類,但是你會用到他的子類比如GradientDescentOptimizer ...