sklearn中調用PCA算法
sklearn中調用PCA算法 PCA算法是一種數據降維的方法，它可以對於數據進行維度降低，實現提高數據計算和訓練的效率，而不丟失數據的重要信息，其sklearn中調用PCA算法的具體操作和代碼如下所示： ...
原文：sklearn中PCA的使用方法
. 函數原型及參數說明 這里只挑幾個比較重要的參數進行說明。 sklearn.decomposition.PCA n components None, copy True, whiten False n components: int, float, None 或 string，PCA算法中所要保留的主成分個數，也即保留下來的特征個數，如果 n components ，將把原始數據降到一維 如果 ...
2019-02-20 08:35 0 4288 推薦指數：
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