一、准備工作 安裝Ipython Notebook[4] 設置遠程訪問服務器上Ipython[2,5],我直接用的[5]中的方法，可以直接在本地瀏覽器上使用服務器上的notebook ...

安裝anaconda，下載assignment作業代碼 作業代碼數據集等2018版基於python3.6 下載提取碼4put 本課程內容參考： cs231n官方筆記地址 賀完結！CS231n官方筆記授權翻譯總集篇發布 CS231n課程筆記翻譯：圖像分類筆記（上） numpy參考 ...

可以參考：cs231n assignment1 SVM 完整代碼 231n作業 多類 SVM 的損失函數及其梯度計算（最好）https://blog.csdn.net/NODIECANFLY/article/details/82927119 （也不錯） 作業部分： 完成結構化SVM ...

CS231N Assignment2 Support Vector Machine Begin 本文主要介紹CS231N系列課程的第一項作業，寫一個SVM無監督學習訓練模型。 課程主頁：網易雲課堂CS231N系列課程 語言：Python3.6 1線形分類器 ...

title: cs231n assignment1 KNN tags: - KNN - cs231n categories: - 機器學習 date: 2019年9月16日 17:03:13 利用KNN算法做圖像分類。python2.7環境 首先運行cs231n/datasets下 ...

本文記錄官方note中比較新穎和有價值的觀點（從反向傳播開始） 一 反向傳播 1 “反向傳播是一個優美的局部過程。在整個計算線路圖中，每個門單元都會得到一些輸入並立即計算兩個東西：1. 這個 ...

摘要 本節將對反向傳播進行直觀的理解。反向傳播是利用鏈式法則遞歸計算表達式的梯度的方法。理解反向傳播過程及其精妙之處，對於理解、實現、設計和調試神經網絡非常關鍵。反向求導的核心問題是：給定函數 $f ...

CS231n之線性分類器 斯坦福CS231n項目實戰（二）：線性支持向量機SVM CS231n 2016 通關 第三章-SVM與Softmax cs231n：assignment1——Q3: Implement a Softmax classifier cs231n線性分類器作業 ...