Pytorch常用的交叉熵損失函數CrossEntropyLoss()詳解
本篇借鑒了這篇文章，如果有興趣，大家可以看看：https://blog.csdn.net/geter_CS/article/details/84857220 1、交叉熵：交叉熵主要是用來判定實際的輸出與期望的輸出的接近程度 2、CrossEntropyLoss()損失函數結合 ...
原文：Pytorch里的CrossEntropyLoss詳解
在使用Pytorch時經常碰見這些函數cross entropy，CrossEntropyLoss, log softmax, softmax。看得我頭大，所以整理本文以備日后查閱。 首先要知道上面提到的這些函數一部分是來自於torch.nn,而另一部分則來自於torch.nn.functional 常縮寫為F 。二者函數的區別可參見 知乎:torch.nn和funtional函數區別是什么 下 ...
2019-02-19 15:12 0 38716 推薦指數：
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